Nashville Predators
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Milwaukee Admirals 2-1-0, 4pts	2	Sommaire du match	1	Texas Stars 1-2-1, 3pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	0-0-1
1-1-0	Fiche domicile	1-2-0
2-1-0	Derniers 10 matchs	1-2-1
2.00	Buts par match	2.25
1.33	Buts contre par match	2.75
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	44.44%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	53.33%

Milwaukee Admirals
2-1-0, 4pts

Sommaire du match

Iowa Wild
1-2-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
1-0-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche domicile	0-1-0
2-1-0	Derniers 10 matchs	1-2-0
2.00	Buts par match	1.33
1.33	Buts contre par match	2.33
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Iowa Wild
1-2-0, 2pts

Jour 9

Milwaukee Admirals
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	1-1-0
1-2-0	10 derniers matchs	2-1-0
1.33	Buts par match	2.00
2.33	Buts contre par match	2.00
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Bridgeport Islanders
1-2-0, 2pts

Jour 11

Milwaukee Admirals
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	1-1-0
1-2-0	10 derniers matchs	2-1-0
3.00	Buts par match	2.00
2.33	Buts contre par match	2.00
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Milwaukee Admirals
2-1-0, 4pts

Jour 12

Rockford IceHogs
4-0-0, 8pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W4
1-0-0	Fiche domicile	2-0-0
1-1-0	Fiche visiteur	2-0-0
2-1-0	10 derniers matchs	4-0-0
2.00	Buts par match	2.75
1.33	Buts contre par match	2.75
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Meneurs d'équipe
Buts Ben Meyers 1			Passes Ben Meyers 1

Points Ben Meyers 2			Plus/Moins Avery Hayes 1

Victoires Nikita Tolopilo 2			Pourcentage d’arrêts Nikita Tolopilo 0.958

Statistiques d’équipe
Buts pour 6 2.00 GFG	Tirs pour 91 30.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.7% 1 GF	Début de zone offensive 38.8%
Buts contre 4 1.33 GAA	Tirs contre 95 31.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 100.0%% 0 GA	Début de la zone défensive 40.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Gaudreault
	Entraîneur	Glen Gulutzan
	Division	Central
	Conférence	Western
	Capitaine
	Assistant #1	Tanner Laczynski
	Assistant #2	Matt Kiersted
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,812
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	42 / 72
	Espoirs	34

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ben Meyers	0	X	X			100.00	69	54	81	72	73	78	74	69	75	66	66	66	69	64	56	1	40	64	0	27	4	1,000,000$
2	Marc Gatcomb	0	X		X		100.00	86	42	83	73	81	79	69	69	45	62	65	67	69	56	50	1	40	64	0	27	1	875,000$
3	Brad Lambert	0	X		X		100.00	60	41	77	71	71	73	65	67	48	64	60	57	66	56	50	1	40	60	0	22	4	886,666$
4	Sam Colangelo	0			X		100.00	63	41	74	66	76	72	64	66	45	62	61	58	64	54	50	1	40	59	0	24	1	850,000$
5	Adam Beckman	0		X			100.00	59	43	69	67	64	66	64	66	44	62	63	57	65	53	50	1	40	58	0	25	1	875,000$
6	Avery Hayes	0	X	X	X		100.00	60	44	65	71	59	64	62	64	43	59	61	61	65	51	50	1	40	58	0	24	2	905,000$
7	Nathan Gaucher	0	X		X		100.00	66	47	63	64	69	63	61	62	60	58	57	60	61	50	50	1	40	57	0	22	3	886,666$
8	David Edstrom	0	X				100.00	64	42	67	64	65	62	60	61	57	60	60	61	60	50	50	1	40	57	0	21	2	887,000$
9	Riley Duran	0	X				100.00	64	42	73	66	64	66	64	61	42	55	54	63	61	52	50	1	40	56	0	24	1	850,000$
10	Gavin Hayes	0		X			100.00	56	41	73	65	62	63	61	62	42	57	56	53	61	50	50	1	40	55	0	22	3	896,667$
11	David Goyette	0	X				100.00	60	46	63	65	62	62	61	59	41	55	53	59	59	50	50	1	40	55	0	22	3	891,667$
12	Cole O'Hara	0			X		100.00	53	41	70	62	58	62	60	62	42	59	56	51	60	51	50	1	40	54	0	24	2	860,000$
13	Cale Fleury	0				X	100.00	68	50	78	71	76	78	70	66	40	62	61	70	66	68	61	1	40	65	0	27	2	890,000$
14	Domenick Fensore	0				X	100.00	55	43	67	75	55	65	63	67	40	63	61	67	68	52	50	1	40	60	0	25	3	800,000$
15	Samuel Bolduc	0				X	100.00	63	41	74	64	74	68	65	66	40	63	59	65	63	53	50	1	40	60	0	25	1	850,000$
16	Isaak Phillips	0				X	97.22	62	46	65	69	69	68	64	66	40	60	60	66	65	53	50	1	40	60	0	25	1	812,500$
17	Matt Kiersted (A)	0				X	100.00	59	44	66	68	61	69	67	63	40	57	54	66	61	57	51	1	40	59	0	28	3	850,000$
18	Tyson Hinds	0				X	100.00	61	43	70	69	63	65	63	63	40	59	54	65	62	51	50	1	40	59	0	23	3	900,000$
Rayé
1	Tanner Laczynski (A)	0	X				100.00	64	43	68	69	64	70	67	66	45	65	61	66	65	59	50	1	40	60	0	29	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.84	63	44	71	68	67	68	64	64	46	60	59	62	64	54	51	1	40	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Tolopilo	0	99.00	75	71	72	87	75	74	73	72	75	74	69	56	51	1	40	70	0	26	4	850,000$
2	Trey Augustine (R)	0	100.00	70	60	60	65	65	70	70	70	70	65	60	50	50	1	40	63	0	21	3	1,075,000$
Rayé
1	Thomas Milic	0	100.00	72	62	66	60	67	68	71	68	70	68	60	51	50	1	40	63	0	23	2	916,667$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.67	72	64	66	71	69	71	71	70	72	69	63	52	50	1	40	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Glen Gulutzan	77	84	85	79	75	68	1	CAN	54	3	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S3
1	Ben Meyers	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	3	1	1	2	0	0	0	5	4	11	4	1	9.09%	1	60	20.22	0	0	0	0	5	3	0	1	75.00%	4	1	1	0.66	1	1	0	0	0
2	Avery Hayes	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	3	1	1	2	1	0	0	8	2	8	3	6	12.50%	0	55	18.41	0	1	1	1	4	2	0	1	28.57%	7	1	1	0.72	0	0	0	1	0
3	Samuel Bolduc	Milwaukee Admirals (NSH)	D	3	1	1	2	0	0	0	4	4	5	1	3	20.00%	0	64	21.57	1	0	1	1	5	2	0	0	0%	0	1	1	0.62	0	0	0	0	0
4	Gavin Hayes	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	3	1	0	1	0	0	0	1	2	8	1	2	12.50%	0	34	11.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0
5	Adam Beckman	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	3	0	1	1	-1	2	0	6	5	3	2	3	0%	2	40	13.42	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	3	0	0.50	0	0	0	0	0
6	Domenick Fensore	Milwaukee Admirals (NSH)	D	3	0	1	1	-1	0	0	4	6	6	1	0	0%	3	73	24.41	0	0	0	0	5	3	0	0	0%	0	4	2	0.27	0	0	0	0	0
7	Marc Gatcomb	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	3	0	1	1	0	0	0	9	9	7	1	0	0%	3	59	19.89	0	0	0	0	5	3	0	0	46.94%	49	2	3	0.34	1	1	0	0	0
8	Brad Lambert	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	3	1	0	1	0	0	0	2	1	6	3	5	16.67%	1	57	19.27	0	0	0	0	5	2	1	0	75.00%	4	2	0	0.35	0	0	0	0	1
9	Isaak Phillips	Milwaukee Admirals (NSH)	D	3	0	1	1	1	5	5	2	5	4	0	1	0%	1	50	16.88	0	0	0	0	4	1	0	0	0%	0	0	3	0.39	0	0	1	0	0
10	Matt Kiersted	Milwaukee Admirals (NSH)	D	3	0	0	0	0	2	0	5	3	0	1	1	0%	5	55	18.61	0	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	1	4	0	0	0	0	0	0
11	Tyson Hinds	Milwaukee Admirals (NSH)	D	3	0	0	0	1	2	0	4	0	2	0	0	0%	2	48	16.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	1	0	0	0	0	0	0
12	Nathan Gaucher	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	3	0	0	0	1	0	0	7	8	3	2	3	0%	0	53	17.86	0	0	0	0	4	0	0	0	51.79%	56	0	1	0	0	0	0	0	0
13	Sam Colangelo	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	3	0	0	0	1	0	0	3	4	9	0	7	0%	1	51	17.18	0	0	0	0	4	0	0	0	100.00%	2	3	1	0	0	0	0	0	0
14	Cale Fleury	Milwaukee Admirals (NSH)	D	3	0	0	0	-1	0	0	2	4	5	0	4	0%	2	72	24.03	0	0	0	0	5	3	0	0	0%	0	0	4	0	0	0	0	0	0
15	Riley Duran	Milwaukee Admirals (NSH)	C	3	0	0	0	0	0	0	9	1	4	0	1	0%	1	29	9.94	0	0	0	0	0	0	0	0	16.67%	12	0	2	0	0	0	0	0	0
16	David Goyette	Milwaukee Admirals (NSH)	C	3	0	0	0	0	0	0	3	1	1	0	0	0%	0	29	9.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
17	David Edstrom	Milwaukee Admirals (NSH)	C	3	0	0	0	-1	0	0	6	3	4	1	2	0%	0	35	11.89	0	0	0	0	0	0	0	0	46.15%	13	0	1	0	0	0	0	0	0
18	Cole O'Hara	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	3	0	0	0	-1	0	0	0	3	5	1	3	0%	1	36	12.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				54	5	7	12	0	11	5	80	65	91	21	42	5.49%	23	908	16.83	1	1	2	2	53	23	1	2	47.97%	148	19	25	0.26	2	2	1	1	1

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Nikita Tolopilo	Milwaukee Admirals (NSH)	3	2	1	0	0.958	1.31	183	0	0	4	95	53	0	0	1.000	2	3	0	1	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	2	1	0	0.958	1.31	183	0	0	4	95	53	0	0		2	3	0	1	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Beckman	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	25	2001-05-10	CAN	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2026-07-01	False	False	Pro & Farm	875,000$	842,442$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Avery Hayes	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	24	2002-10-10	USA	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-01-10	No	Yes	2	2026-08-05	False	False	Pro & Farm	905,000$	871,326$	0$	0$	No	905,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	905,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Meyers	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	27	1998-11-15	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	4	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	962,791$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Brad Lambert	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	22	2003-12-19	FIN	No	173 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-07-29	No	Yes	4	2026-06-20	False	False	Pro & Farm	886,666$	853,674$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Cale Fleury	Milwaukee Admirals (NSH)	D	27	1998-11-19	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	890,000$	856,884$	0$	0$	No	890,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	890,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole O'Hara	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	24	2002-06-20	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	Yes	2	2025-12-29	False	False	Pro & Farm	860,000$	828,000$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
David Edstrom	Milwaukee Admirals (NSH)	C	21	2005-02-18	SWE	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-02-10	No	Yes	2	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	887,000$	853,995$	0$	0$	No	887,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	887,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
David Goyette	Milwaukee Admirals (NSH)	C	22	2004-03-27	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	Yes	3	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	891,667$	858,489$	0$	0$	No	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Domenick Fensore	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	2001-09-07	USA	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2026-10-05	No	Yes	3	2026-06-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	770,233$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Gavin Hayes	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	22	2004-05-14	USA	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	3	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	896,667$	863,303$	0$	0$	No	896,667$	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	896,667$	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Isaak Phillips	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	2001-09-28	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	812,500$	782,267$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc Gatcomb	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	27	1999-07-22	USA	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-24	No	Yes	1	2026-07-02	False	False	Pro & Farm	875,000$	842,442$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Kiersted	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1998-04-14	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	3	2026-08-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	818,372$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Gaucher	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	22	2003-11-06	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-12-13	No	Yes	3	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	886,666$	853,674$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Tolopilo	Milwaukee Admirals (NSH)	G	26	2000-04-06	BLR	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2024-09-15	No	Yes	4	2026-08-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	818,372$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Riley Duran	Milwaukee Admirals (NSH)	C	24	2002-01-25	USA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	1	2026-07-11	False	False	Pro & Farm	850,000$	818,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sam Colangelo	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	24	2001-12-26	USA	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-12-13	No	Yes	1	2026-08-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	818,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Bolduc	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	2000-12-09	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-12-05	No	Yes	1	2026-06-28	False	False	Pro & Farm	850,000$	818,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Laczynski	Milwaukee Admirals (NSH)	C	29	1997-06-01	USA	No	211 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-09-24	No	Yes	1	2026-08-05	False	False	Pro & Farm	900,000$	866,512$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Thomas Milic	Milwaukee Admirals (NSH)	G	23	2003-04-14	CAN	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	2	2026-08-05	False	False	Pro & Farm	916,667$	882,558$	0$	0$	No	916,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	916,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Trey Augustine	Milwaukee Admirals (NSH)	G	21	2005-02-23	USA	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	Yes	3	2026-10-01	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	1,035,000$	0$	0$	No	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Hinds	Milwaukee Admirals (NSH)	D	23	2003-03-12	CAN	No	179 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-07-30	No	Yes	3	2026-07-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	866,512$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	24.36	194 Lbs	6 ft1	2.27	886,720$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers	Marc Gatcomb	Brad Lambert	37	0	2	3
2	Avery Hayes	Nathan Gaucher	Sam Colangelo	36	0	2	3
3	Adam Beckman	David Edstrom	Cole O'Hara	22	0	2	3
4	Gavin Hayes	Riley Duran	David Goyette	5	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Fleury	Domenick Fensore	40	0	3	2
2	Samuel Bolduc	Isaak Phillips	35	0	3	2
3	Matt Kiersted	Tyson Hinds	25	0	3	2
4	Cale Fleury	Domenick Fensore	0	0	5	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers	Marc Gatcomb	Brad Lambert	55	0	0	5
2	Avery Hayes	Nathan Gaucher	Sam Colangelo	45	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Fleury	Domenick Fensore	50	0	2	3
2	Samuel Bolduc	Isaak Phillips	50	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Gatcomb	Ben Meyers	55	0	5	0
2	Brad Lambert	Avery Hayes	45	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Fleury	Domenick Fensore	55	0	5	0
2	Samuel Bolduc	Isaak Phillips	45	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Gatcomb	50	0	5	0	Cale Fleury	Domenick Fensore	50	0	5	0
2	Brad Lambert	50	0	5	0	Samuel Bolduc	Isaak Phillips	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Gatcomb	Ben Meyers	50	0	2	3
2	Brad Lambert	Avery Hayes	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cale Fleury	Domenick Fensore	50	0	2	3
2	Samuel Bolduc	Isaak Phillips	50	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ben Meyers	Marc Gatcomb	Brad Lambert	Cale Fleury	Domenick Fensore

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Avery Hayes	Nathan Gaucher	Sam Colangelo	Samuel Bolduc	Isaak Phillips

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Avery Hayes, Adam Beckman, Nathan Gaucher	Avery Hayes, Adam Beckman	Avery Hayes

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Isaak Phillips, Matt Kiersted, Tyson Hinds	Isaak Phillips	Isaak Phillips, Matt Kiersted

Tirs de pénalité
Marc Gatcomb, Ben Meyers, Brad Lambert, Sam Colangelo, Avery Hayes

Gardien
#1 : Nikita Tolopilo, #2 : Trey Augustine

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Iowa Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	1	3	1	2	31	27	36	28	2	38	9	7	23	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	22	57	38.60%	35	59	59.32%	14	31	45.16%	62	33	66	29	56	28
2	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	1	3	1	2	29	27	36	28	2	28	9	0	29	3	1	33.33%	0	0	0%	0	22	57	38.60%	35	59	59.32%	14	31	45.16%	62	33	66	29	56	28
3	Texas Stars	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	1	3	1	2	31	27	36	28	2	29	5	4	28	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	22	57	38.60%	35	59	59.32%	14	31	45.16%	62	33	66	29	56	28
	Total	3	1	1	0	0	0	1	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	4	0.667	6	7	13	0	0	1	3	1	2	91	27	36	28	2	95	23	11	80	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	22	57	38.60%	35	59	59.32%	14	31	45.16%	62	33	66	29	56	28
	_Since Last GM Reset	3	1	1	0	0	0	1	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	4	0.667	6	7	13	0	0	1	3	1	2	91	27	36	28	2	95	23	11	80	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	22	57	38.60%	35	59	59.32%	14	31	45.16%	62	33	66	29	56	28
	_Vs Conference	3	1	1	0	0	0	1	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	4	0.667	6	7	13	0	0	1	3	1	2	91	27	36	28	2	95	23	11	80	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	22	57	38.60%	35	59	59.32%	14	31	45.16%	62	33	66	29	56	28
	_Vs Division	2	1	1	0	0	0	1	0	3	3	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	4	1.000	3	3	6	0	0	1	3	1	2	62	27	36	28	2	67	14	11	51	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	22	57	38.60%	35	59	59.32%	14	31	45.16%	62	33	66	29	56	28

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	4	L1	6	7	13	91	95	23	11	80	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	1	0	0	1	0	6	4

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	3	1

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	1	0	0	1	0	3	3

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	1	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
6	1	16.67%	3	0	100.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
27	36	28	2	1	3	1	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
22	57	38.60%	35	59	59.32%	14	31	45.16%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
62	33	66	29	56	28

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	9	Manitoba Moose	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
3	15	Milwaukee Admirals	2	Texas Stars	1	W	X	X	Sommaire du match
7	32	Milwaukee Admirals	1	Iowa Wild	2	L			Sommaire du match
9	43	Iowa Wild	-	Milwaukee Admirals	-
11	62	Bridgeport Islanders	-	Milwaukee Admirals	-
12	66	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
14	75	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
16	91	Bridgeport Islanders	-	Milwaukee Admirals	-
21	113	Abbotsford Canucks	-	Milwaukee Admirals	-
23	129	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
25	136	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
27	150	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
31	163	Coachella Valley Firebirds	-	Milwaukee Admirals	-
36	190	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
38	199	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
41	215	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
43	226	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
45	237	Milwaukee Admirals	-	Iowa Wild	-
47	245	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
49	263	Milwaukee Admirals	-	Iowa Wild	-
51	271	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
54	288	Milwaukee Admirals	-	Syracuse Crunch	-
56	298	Providence Bruins	-	Milwaukee Admirals	-
60	318	Syracuse Crunch	-	Milwaukee Admirals	-
62	334	Milwaukee Admirals	-	Providence Bruins	-
64	346	Coachella Valley Firebirds	-	Milwaukee Admirals	-
66	354	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
69	372	Springfield Thunderbirds	-	Milwaukee Admirals	-
72	387	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
74	397	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
77	411	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
79	422	Ontario Reign	-	Milwaukee Admirals	-
83	443	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
84	449	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
89	473	Lehigh Valley Phantoms	-	Milwaukee Admirals	-
92	491	Milwaukee Admirals	-	Toronto Marlies	-
94	498	San Jose Barracuda	-	Milwaukee Admirals	-
96	509	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
98	519	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
99	530	Hartford Wolf Pack	-	Milwaukee Admirals	-
103	550	Abbotsford Canucks	-	Milwaukee Admirals	-
105	568	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
107	577	Henderson Silver Knights	-	Milwaukee Admirals	-
109	587	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
112	603	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
115	621	Milwaukee Admirals	-	Lehigh Valley Phantoms	-
117	628	Rochester American	-	Milwaukee Admirals	-
121	654	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
123	664	Milwaukee Admirals	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
126	677	Hershey Bears	-	Milwaukee Admirals	-
129	691	Milwaukee Admirals	-	Rochester American	-
131	702	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
132	709	Grand Rapids Griffins	-	Milwaukee Admirals	-
136	730	Iowa Wild	-	Milwaukee Admirals	-
138	736	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Islanders	-
142	755	Iowa Wild	-	Milwaukee Admirals	-
144	768	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Islanders	-
146	781	Laval Rocket	-	Milwaukee Admirals	-
149	797	Milwaukee Admirals	-	Hershey Bears	-
150	807	Belleville Senators	-	Milwaukee Admirals	-
153	821	Milwaukee Admirals	-	Lehigh Valley Phantoms	-
155	834	Belleville Senators	-	Milwaukee Admirals	-
159	857	Milwaukee Admirals	-	Hartford Wolf Pack	-
160	861	San Jose Barracuda	-	Milwaukee Admirals	-
163	882	Milwaukee Admirals	-	Springfield Thunderbirds	-
164	886	Lehigh Valley Phantoms	-	Milwaukee Admirals	-
168	910	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
169	913	Hershey Bears	-	Milwaukee Admirals	-
173	933	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
174	940	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
179	964	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
183	982	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
184	990	Bridgeport Islanders	-	Milwaukee Admirals	-
190	1015	Henderson Silver Knights	-	Milwaukee Admirals	-
195	1041	Texas Stars	-	Milwaukee Admirals	-
196	1043	Milwaukee Admirals	-	Ontario Reign	-
199	1063	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
200	1067	Texas Stars	-	Milwaukee Admirals	-
202	1072	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
204	1078	Milwaukee Admirals	-	Laval Rocket	-
206	1093	Ontario Reign	-	Milwaukee Admirals	-
207	1096	Milwaukee Admirals	-	Laval Rocket	-
209	1102	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
210	1104	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
211	1105	Milwaukee Admirals	-	Ontario Reign	-
212	1106	Milwaukee Admirals	-	Belleville Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	1,842	970
Assistance PCT	92.10%	97.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
42	2812 - 93.73%	117,740$	117,740$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
109,800$	1,950,785$	1,950,785$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,073$	72,584$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,945,080$	207	13,725$	2,841,075$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 3 \| W: 2 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 6 \| GA: 4 \| PP%: 16.67% \| PK%: 100.00% DG: Simon Gaudreault \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #43 vs Iowa Wild